Новичкам о принципах продвижения сайтов в ПС. Коротко и просто о SEO. Часть II.
Продолжим то, что было начато некоторое время назад в статье Новичкам о принципах продвижения сайтов в ПС. Коротко и просто о SEO.
Будем строить нашу модель на основе обычного рейтинга. Попытаемся вывести функцию релевантности REL(f1,f2,…fn,t) какой-либо страницы сайта относительно какого-то запроса. Для удобства и комфорта тех, кто расстался с математикой в средней школе, будем считать что чем большее значение принимает функция релевантности для нашего сайта, тем более высокое место в выдаче по этому запросу наш сайт занимает.
!!! ЕЩЕ РАЗ НАПОМИНАЮ, ЧТО ВСЕ НИЖЕПРИВЕДЕННОЕ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ИСТИНОЙ, А ВЫДУМАНО ЛИШЬ ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ ПОКАЗАТЬ СЛОЖНЫЙ, НЕПРЕДСКАЗУЕМЫЙ, ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ХАРАКТЕР РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОДВИЖЕНИЯ САЙТОВ В ПОИСКОВИКАХ!!!
Если кому-нибудь интересно узнать что-то новое о реально существующих поисковых алгоритмах, то советую почитать здесь, здесь, здесь, ну и здесь.
Будем учитывать отдельно внутренние и внешние факторы. С учетом этого представим нашу функцию релевантности в виде
REL(f1,f2,…fn,t) = A x RELint(f1,f2,…fn,t) + B x RELext(f1,f2,…fn,t)
Здесь индексы int и ext обозначают внутренние и внешние факторы соответственно, постоянные коэффициенты A и B отвечают за соотношение внутренних и внешних факторов.
Не будем вдаваться в подробности, перечисляя все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на позиции сайта по определенным запросам - вы наверняка знакомы со многими из них.
Для нашего поверхностного доказательства рассмотрим только положительно влияющие на рейтинг факторы и отрицательно влияющие естественно тоже. Мне неизвестно, как соотносятся эти факторы в алгоритмах большинства поисковых машин. Я лишь предположу, что это соотношение следующее:
RELint(f1,f2,…fn,t) = (C1 + RELint+(f1,f2,…fn,t) ) / (C2 + RELint-(f1,f2,…fn,t) )
Вы видите, что в числителе находится функция RELint+(f1,f2,…fn,t), отвечающая за положительные факторы, а в знаменателе - RELint-(f1,f2,…fn,t), отвечающая за отрицательные факторы. Значит, чем большее значение принимает наша “положительная” функция RELint+(f1,f2,…fn,t), тем большее значение принимает функция релевантности сайта по запросу; чем большее значение принимает “отрицательная” функция RELint-(f1,f2,…fn,t) - тем меньшее значение принимает общая функция релевантности сайта по запросу. Константы C1 и C2 подбираются отдельно. Они нужны для того, чтобы ни в числителе, ни в знаменателе не возникало нулей, если каким-либо образом наши функции RELint+(f1,f2,…fn,t) и RELint-(f1,f2,…fn,t) дадут нули.
Аналогичным образом можно представить функцию, отвечающую за внешние факторы:
RELext(f1,f2,…fn,t) = (C3 + RELext+(f1,f2,…fn,t) ) / (C4 + RELext-(f1,f2,…fn,t) )
Подробно расписывать ее не буду, все по аналогии с функцией для внутренних факторов.
Итак, что мы получили? А получили мы следующее соотношение:
REL(f1,f2,…fn,t) = A x (C1 + RELint+(f1,f2,…fn,t) ) / (C2 + RELint-(f1,f2,…fn,t) ) + B x (C3 + RELext+(f1,f2,…fn,t) ) / (C4 + RELext-(f1,f2,…fn,t) )
Уже видно, что, не зная точные значения этих нескольких постоянных и вид функций, получить точное значение функции релевантности невозможно.
Подольем еще немного масла в огонь. Если внутренние факторы мы можем хоть как-то контролировать и на основе этого делать какие-то качественные выводы, то на внешние факторы мы вообще никак повлиять не можем! Наше влияние на них начинается и заканчивается в тот момент, как мы размещаем ссылки на внешних ресурсах. Все остальное зависит уже от их вебмастеров.
А теперь последняя соломинка, которая переломает хребет верблюду. Все вышесказанное касалось только релевантности страницы сайта относительно одного запроса. Добавим сюда действия сотен-тысяч конкурентов и придем к выводу что в SEO все достаточно сложно прогнозируется.
