В Зимбабве начались массовые аресты оппозиции: задержаны 200 человек

Пришло мне сегодня одно из спам-писем. Содержание, к сожалению, не порадовало:

Рассылки для вашего бизнеса:
Москва - от 150 долл за 1 млн юрлиц
Украина - 100 долл за 2.9 млн
Россия - 80 долл за млн писем
Киев - 80 долл за 0.98 млн писем
Европа - от 150 долл за млн
Израиль - 150 долл за 1.5 млн

Стучите: аська 357 385 985

Обычное унылое спамерское какое-то… А я уж было, понадеялся, начитавшись темы…

Естественно, что тИЦ им нужен вовсе не для того, чтобы их сайты находились поближе к началу Яндекс-Каталога. Им тИЦ нужен для Сапы etc.

Самое забавное и смешное в этом то, что и обычные вебмастера, не сильно разбирающиеся в тонкостях продвижения, интуитивно включаются в погоню за тИЦ.

На протяжении последних двух недель двое старых знакомых интересовались способом повысить тИЦ. У одного из них - сайт фирмы, продающей пиломатериалы в Перми, у другого - крупный всеукраинский интернет-каталог бытовой техники.

На вопрос: “а зачем тебе нужен тИЦ?” оба ответили приблизительно одинаково: “ну дык, чем больше тИЦ, тем ведь лучше выдача в Яндексе”. Удивлены были оба, когда узнали, на что реально влияет тИЦ.

То, что люди делают для Сапы, в большинстве случаев тяжело назвать сайтами - это говносайты, буду называть их отныне “сапогами”. А те, кто делают сапоги - они ведь вовсе не вебмастера, они, получается, самые что ни на есть сапожники!

Феномен Сапы в Рунете еще будет описан нашими потомками. Сейчас же, по прошествии немногим более года после успешного старта системы, можно сказать одно - она развратила вебмастеров. Зачем над чем-то думать, если можно просто забомбить конкурентов в серпе своим бюджетом. И ведь клиенты никуда не денутся - им некуда уходить, ведь большинство вебмастеров придерживается такой же позиции. Хочешь быть в топ5 серпа - терпи, плати бабло и будешь там. Не хочешь платить? Тогда смирись с мыслью что это будут делать твои конкуренты.

К чему это в итоге приведет? К т.н. “консолидации рынка”, когда seo-компании, успевшие на момент начала эскалации мордоторговли отхватить жирных клиентов, продолжают вытягивать с них бабло, имея за счет ссылочных бюджетов неплохое портфолио, тем самым привлекая новых жирных клиентов. Т.е. все происходит по закону “богатые богатеют, бедные - беднеют“.

По похожему принципу сейчас описывается процесс формирования планет из протопланетного пылевого диска в молодых звездных системах - получившиеся благодаря случайным флуктуациям более тяжелые, чем все остальные сгустки пыли начинают притягивать к себе остальную пыль. В итоге, “кто первый встал, того и тапки!”.

Хорошо это или плохо? Можно долго рассуждать. Одно радует - этот процесс консолидации ограничивается оттоком кадров из крупных seo-контор, естественно кадров-недебилов. Которые получив опыт, решаются начать работать на себя, зачастую уводя часть клиентов из материнской фирмы.
В общем, посмотрим, что приготовил г-н Яндекс для сапожников. Недавний удар по XSS-тИЦу лишил многих из них приличного дохода. Ждем Магадан.

Хоть трафик и не органический получается, ну зато хоть как-то сегментирован по теме, все равно на порядок лучше, чем покупной неизвестно какого происхождения.

А ведь еще будут выходные, приуроченные к Дню Победы… ААААААААААААААА!!!!!!!!!

Падение показателей наблюдалось в течение всего одной недели, а вчера и сегодня показатели посещаемости пришли в норму - чуть больше 200 хостов (в сутки).

О результатах напишу через несколько дней.

Все равно, это пока лишь предварительные выводы, и связь между количеством материала и НЧ&СЧ-трафиком установим будем устанавливать постепенно.

Зато прояснилась некоторая связь между количеством хостов и степенью уникальности главной страницы.

Почти весь материал на вышенеупомянутом блоге уникален, за исключением пресс-релизов и анонсов выставок. Так случилось, что неделю назад я опубликовал сразу семь анонсов предстоящих выставок подряд. Таким образом, на главной странице блога семь из десяти статей оказались неукникальными, что сразу же сказалось на посещаемости - количество хостов за пару дней уменьшилось приблизительно в два раза и сейчас колеблется около отметки 100.

Для подтверждения этой гипотезы следующие десять статей я буду публиковать не постепенно, а сразу, чтобы одним махом сменить на 70% неуникальное содержимое морды.

Выводами поделюсь через неделю-две.

Будем строить нашу модель на основе обычного рейтинга. Попытаемся вывести функцию релевантности REL(f1,f2,…fn,t) какой-либо страницы сайта относительно какого-то запроса. Для удобства и комфорта тех, кто расстался с математикой в средней школе, будем считать что чем большее значение принимает функция релевантности для нашего сайта, тем более высокое место в выдаче по этому запросу наш сайт занимает.

!!! ЕЩЕ РАЗ НАПОМИНАЮ, ЧТО ВСЕ НИЖЕПРИВЕДЕННОЕ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ИСТИНОЙ, А ВЫДУМАНО ЛИШЬ ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ ПОКАЗАТЬ СЛОЖНЫЙ, НЕПРЕДСКАЗУЕМЫЙ, ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ХАРАКТЕР РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОДВИЖЕНИЯ САЙТОВ В ПОИСКОВИКАХ!!!

Если кому-нибудь интересно узнать что-то новое о реально существующих поисковых алгоритмах, то советую почитать здесь, здесь, здесь, ну и здесь.

Будем учитывать отдельно внутренние и внешние факторы. С учетом этого представим нашу функцию релевантности в виде

REL(f1,f2,…fn,t) = A x RELint(f1,f2,…fn,t) + B x RELext(f1,f2,…fn,t)

Здесь индексы int и ext обозначают внутренние и внешние факторы соответственно, постоянные коэффициенты A и B отвечают за соотношение внутренних и внешних факторов.

Не будем вдаваться в подробности, перечисляя все возможные внутренние и внешние факторы, влияющие на позиции сайта по определенным запросам - вы наверняка знакомы со многими из них.

Для нашего поверхностного доказательства рассмотрим только положительно влияющие на рейтинг факторы и отрицательно влияющие естественно тоже. Мне неизвестно, как соотносятся эти факторы в алгоритмах большинства поисковых машин. Я лишь предположу, что это соотношение следующее:

RELint(f1,f2,…fn,t) = (C1 + RELint+(f1,f2,…fn,t) ) / (C2 + RELint-(f1,f2,…fn,t) )

Вы видите, что в числителе находится функция RELint+(f1,f2,…fn,t), отвечающая за положительные факторы, а в знаменателе - RELint-(f1,f2,…fn,t), отвечающая за отрицательные факторы. Значит, чем большее значение принимает наша “положительная” функция RELint+(f1,f2,…fn,t), тем большее значение принимает функция релевантности сайта по запросу; чем большее значение принимает “отрицательная” функция RELint-(f1,f2,…fn,t) - тем меньшее значение принимает общая функция релевантности сайта по запросу. Константы C1 и C2 подбираются отдельно. Они нужны для того, чтобы ни в числителе, ни в знаменателе не возникало нулей, если каким-либо образом наши функции RELint+(f1,f2,…fn,t) и RELint-(f1,f2,…fn,t) дадут нули.

Аналогичным образом можно представить функцию, отвечающую за внешние факторы:

RELext(f1,f2,…fn,t) = (C3 + RELext+(f1,f2,…fn,t) ) / (C4 + RELext-(f1,f2,…fn,t) )

Подробно расписывать ее не буду, все по аналогии с функцией для внутренних факторов.

Итак, что мы получили? А получили мы следующее соотношение:

REL(f1,f2,…fn,t) = A x (C1 + RELint+(f1,f2,…fn,t) ) / (C2 + RELint-(f1,f2,…fn,t) ) + B x (C3 + RELext+(f1,f2,…fn,t) ) / (C4 + RELext-(f1,f2,…fn,t) )

Уже видно, что, не зная точные значения этих нескольких постоянных и вид функций, получить точное значение функции релевантности невозможно.

Подольем еще немного масла в огонь. Если внутренние факторы мы можем хоть как-то контролировать и на основе этого делать какие-то качественные выводы, то на внешние факторы мы вообще никак повлиять не можем! Наше влияние на них начинается и заканчивается в тот момент, как мы размещаем ссылки на внешних ресурсах. Все остальное зависит уже от их вебмастеров.

А теперь последняя соломинка, которая переломает хребет верблюду. Все вышесказанное касалось только релевантности страницы сайта относительно одного запроса. Добавим сюда действия сотен-тысяч конкурентов и придем к выводу что в SEO все достаточно сложно прогнозируется.

Мне лень приводить полный список этих вопросов, лучше сформулирую коротко что все новички хотят. А хотят они ни много, ни мало, а узнать т.н. “формулу Яндекса”. Или Гугла, кому что интересно. Это конечно не сравнится со страстным желанием многих халявщиков получить доступ к магической кнопке БАБЛО, но из той оперы точно.

Итак, в этой статье я уничтожу надежды большинства новичков на то, что в seo все детерминировано. Вкратце это звучит так:

Интернет - это сильно нелинейная система, поэтому любые попытки вывести точную формулу вывода сайта на определенную позицию в выдаче по любому запросу обречены на неудачу.

Единственное, что доступно нам - простым смертным сеологам и оптимизаторам, не знающим точные алгоритмы работы поисковых систем - это на основе личного опыта собирать статистику своих действий и результатов, последовавших за этими действиями. И уже на основе этой статистики, обобщив и обработав имеющиеся данные, мы можем прогнозировать, что, например, по такому-то перечню запросов мы можем вывести сайт в топ10 таких-то поисковых систем, затратив на это приблизительно такое-то количество времени, труда и денежных средств.

Вот и все. Можно было было бы на этом закончить, но я все-таки потрачу немного времени и сожгу энное количество кислорода в мозге моей головы чтобы показать всю тщетность попыток вывести точную формулу ПС.

Итак, ставим перед собой задачу построить модель работы поисковой системы. Заранее предупреждаю, что все нижеизложенное наверняка не имеет ничего общего с реальными алгоритмами поисковиков. На основе построенной модели я покажу что вопросы новичков в seo типа

“я довел плотность ключей на странице до 5%, дальше боюсь санкций, смотрю на вышестоящих конкурентов, а у них плотность вообще 10% уже несколько месяцев, что делать?”

или

“я купил на сапе 431 внутряк, 15 морд и два сквозняка, какой тиц мне ждать после апа и как быстро я займу топ1 в моей тематике?”

не имеют смысла…

Пока могу поделиться первыми предварительными результатами. Я не утверждаю что выявленная закономерность наблюдается в других тематиках, однако в мебельно-ремонтно-строительной она присутствует. Итак, я определил что количество уникальных посетителей в день в два раза меньше чем количество проиндексированных материалов на сайте.

Эта закономерность наблюдается на достаточно малом количестве материала - я опубликовал уже чуть больше сотни уникальных статей и это дает мне ~50 хостов. Подобная зависимость наблюдалась и при меньшем количестве материала: 24 статьи давали 10-15 хостов, 44 - 20-20 хостов и т.д. Что будет дальше - я пока не знаю. Напишу о результатах после опубликования еще 100 статей.

Примечания: Статьи разные, неунифицированные, от 800-1000 символов в самых коротких, до 5000-7000 символов в самых длинных. В некоторых используются фотографии и видео с ютуба, в некоторых ничего кроме текста нет. Каждая статья оптимизирована под 1-2 низкочастотника.

Беда в том, что зачастую этот и подобные вопросы задают люди, мягко говоря далекие от практических знаний. Эта короткая статья поможет им немного разобраться в вопросе. Я не буду здесь палить темы, я просто приведу и упорядочу всем известные факты, а выводы пусть люди уж делают сами.

Итак, начнем.

Пусть нам нужно продвигать наш сайт по N ВЧ-запросам (для НЧ и СЧ-запросов создание сателлитов на данный момент не является оправданным). Для простоты будем считать что для каждого ВЧ-запроса мы создаем один сателлит, хотя в реальной жизни одного сателлита на запрос может и не хватить.

Что нам нужно для создания сайта в принципе? Правильно, нам нужно будет сделать самостоятельно и/или купить следующее: домен, хостинг, движок, дизайн, контент. Вот и подсчитываем стоимость нашего сателлита по этой схеме:

COSTsat = (COSTdom + COSThost)xT + COSTcms + COSTdes + COSTcont,

здесь: COSTsat - стоимость сателлита, COSTdom - стоимость домена, COSTcms - стоимость движка, COSTdes - стоимость дизайна, COSTcont - стоимость контента; T - количество лет, в течение которых мы предполагаем работать с нашей сетью сателлитов.

Здесь следует упомянуть о двух нюансах.

Во-первых, желательно чтобы домены были зарегистрированы не на одно и то же лицо. В идеале, их нужно регистрировать у различных регистраторов.

Во-вторых, может появиться соблазн сэкономить на хостинге, взяв, например у какого-нибудь хостера реселлерский пакет, разместить у него все сайты сети. Не надо этого делать, если вы хотите чтобы ваша сеть прожила больше нескольких месяцев. В гугле и яндексе ведь тоже не дураки работают.

Тут можно поступать по-разному. Если вы строите только лишь одну сеть сателлитов, то можно взять один реселлерский пакет и арендовать различные айпишники под каждый сателлит, а можно взять N обычных аккаунтов под N сателлитов и не заморачивать себе голову, ведь стоимость аренды одного айпишника составляет 1-2 доллара в месяц, что сопоставимо с самыми простыми хостинг-планами. Единственное неудобство в этом случае - это заморочка с различными хостинг-провайдерами.

Если же вы хотите стать матёрым сателлитчиком и ведете не один, а несколько проектов, то проще будет зарегистрировать M реселлерских аккаунтов, здесь число M определяется как максимальное среднее число ВЧ-кейвердов в среднем ведомом вами проекте. Тогда для каждого сателлита каждого проекта мы будем выделять место на одном из наших реселлерских аккаунтов, дальнейший ход мыслей по этому поводу думаю понятен всем.

Вернемся теперь к нашей оценочной формуле.

Создать N сателлитов недостаточно. Необходимо ведь каждый из них “прокачать” по нужному запросу. Замечу из личного опыта, что зачастую недостаточно просто прогнать каждый из сателлитов по каталогам. Повторять эти действия нужно время от времени, если не сказать регулярно. Поэтому слагаемое, отвечающее за первичную “раскрутку” нашего сателлита мы заносим в часть с временным множителем, к стоимости домена и хостинга:

COSTsat = (COSTdom + COSThost + COSTprom)xT + COSTcms + COSTdes + COSTcont,

как вы наверное уже догадались, здесь COSTprom - это сумма ежегодно выделяемая на “подкачку” одного сателлита для прогонов по каталогам и прочих мелких шалостей.

Ну вот почти и все. Для поддержки сайта N сателлитами по N ВЧ-запросам просто умножаем нашу формулу на N:

COSTsite = NxCOSTsat = Nx(COSTdom + COSThost + COSTprom)xT + Nx(COSTcms + COSTdes + COSTcont).

Единственное, что утешает в этой бухгалтерии, это возможность сэкономить на движке и дизайне, воспользовавшись например бесплатным вёрдпрессом, к которому существует ооочень много бесплатных шаблонов.

А теперь берем современные рыночные цены на указанные услуги, подставляем в формулу и получаем стоимость нашей сети сателлитов за первый год и последующие. Сравниваем получившуюся сумму с той, которую мы должны потратить на ссылочный бюджет за год. Делаем выводы на основе сравнения и решаем что нам выгоднее.

Остается добавить, что если вы работаете в очень конкурентной теме, то по одному сателлиту на один ВЧ-запрос будет явно недостаточно. Придется делать сателлиты (не забываем про whois-данные и разные айпи) и прокачивать их до тех пор, пока они не вытолкнут в топ наш главный сайт.